Kaynağı belli şirket hafızası

Her belge bilgi tanelerinden oluşur.

Docgrain PDF, Excel ve Word dosyalarınızı tanelere ayırır: her biri sayfasını, hücresini ya da satırını bilen tek bir bilgi. Bütün belgelerden gelen taneler birbirine karşı doğrulanır ve yapay zekânızın, uygulamalarınızın ve web sitenizin güvenebileceği tek bir hafızada birleşir.

Kodu inceleyinhello@docgrain.badblli.dev
6 format
PDF, DOCX, XLSX, TXT, PNG, JPEG tek modelde
0 kaynaksız alan
kanıtı olmayan alan reddedilir
MCP + araç tanımları
Claude ve OpenAI uyumlu her model için
Değişmez sürümler
her cevap yeni bir sürüm yayınlar

Nasıl çalışır

Her cevap kaynağını gösterir.

Docgrain dosyalarınızı okur, her değerin kaynağını sayfa, hücre ya da satır düzeyinde gösterir ve belgeler çeliştiğinde bir insana sorar. Kaynağını görmek için bir alanın üzerine gelin.

factsheet-2026.pdftalimatlar.txtprices.xlsx
PAGE 2 OF 6

The Family Room sleeps two adults and two children across 42 m²p.2 · ¶1 · 42 m², with a king bed and a sofa bed.

It opens onto a private terrace with garden viewp.2 · ¶2 · l.4 and is a short walk from the spa.

Check-in from 14:00p.2 · ¶3; late check-out on request.

ROOMS / FAMILY-ROOMREV 6
Family Room
alan
manzara
giriş
fiyat
okunuyor…0 kaynaksız alan

Fikir

Tek başına bir tane az şey söyler. Birleşince bilgi olur.

İşaretimiz dokuz taneye bölünmüş bir sayfa; kıvrık köşe, tanelerin geldiği belge. Ürünün tamamı bu. Tek bir tane, “bahçe manzarası”, neredeyse hiçbir şey söylemez. Çevresindeki tanelerle (hangi oda, hangi otel, hangi belge, hangi tarih) birleşince şirketinizin arkasında durabileceği bir bilgiye dönüşür.

1
tane

Tek bir tane neredeyse hiçbir şey söylemez.

“bahçe manzarası”, bir tanıtım föyünün 2. sayfasından.

Ürün

Şirketinizin bilgileri için sakin bir defter.

Örnek veri, gerçek bir şirket değil.

Sorun

Şirket bilgisi dağınık, çelişkili ve doğrulanamıyor.

01

Dosyalara hapsolmuş

Fiyatlar, saatler ve kurallar PDF, Excel ve Word dosyalarında duruyor. Tablolar dışa aktarınca bozuluyor, taramalar yalnızca resim.

02

Aynı bilgi, üç farklı cevap

Tanıtım föyü, iç talimat ve fiyat listesi her biri biraz farklı söylüyor. Hangisinin güncel olduğunu kimse bilmiyor.

03

Kaynaksız yapay zekâ

Asistanın cevabı bir sayfayı, hücreyi ya da satırı gösteremiyorsa kimse kontrol edemez; o yüzden kimse güvenmemeli.

Çelişki sorulur, tahmin edilmez

Taneler uyuşmadığında, tek ve net bir soru.

Docgrain kazanan seçmez. Her belgenin ne dediğini aynen alıntı ve konumuyla gösterir, bilen kişiye sorar. Her cevap yeni ve değişmez bir sürüm yayınlar.

  • Yayınlanan her alan kanıtını gösterir: sayfa, hücre, kutu ya da satır.
  • Kanıtı olmayan alan reddedilir, uydurulmaz.
  • Tekrarlanan programlar tanınır; yer değiştiren cumartesi nöbetleri otuz iki değil, tek soru olur.

Kaynaklar farklı söylüyor· Odalar

Aile Odası'nın manzarası hangisi?

Güncel olan belgeyi seçin. İkisini de düzeltebilirsiniz.

factsheet-2026.pdf diyor ki 12 Mar 2026

Bahçe manzarası

“Aile Odası, bahçe manzaralı özel bir terasa açılır.”sayfa 2

Seçildi

talimatlar.txt diyor ki 3 Şub 2026

Deniz manzarası

“Aile odaları (2 yetişkin + 2 çocuk), deniz manzaralı, 42 m².”satır 118

Bu belge güncel
İkisi de yanlış, düzeltSonra sor3 / 7

Arka planda

Şirket klasöründen, yapay zekânın kaynak gösterebildiği veriye.

  1. Al

    Bütün şirket klasörü tek seferde, her şirkete bir çalışma alanı. Yeniden çalıştırmada aynı dosyalar tekrar işlenmez.

  2. Keşfet

    Model şirketin kendi koleksiyonlarını (odalar, restoranlar, hizmetler) önerir; alıntılar kaynağa karşı doğrulanır.

  3. Birleştir ve sor

    Kayıtlar belgeler ve diller arasında birleştirilir. Gerçek çelişkiler insanlara soru olarak gider.

  4. Yayınla

    Her koleksiyon için önizleme ve onaylı JSON, kısa bir Markdown bağlamı, araç tanımları ve bir MCP sunucusu.

Yeni bir sohbet botu değil, yapay zekânızın kaynağı

Kendi asistanınızı getirin.

Docgrain, Claude Desktop dahil kendi asistanınızın kullandığı salt okunur API'ler, araç tanımları ve bir MCP sunucusu üretir. Her sonuç yayın modunu, sürümünü ve belge kaynaklarını taşır. Geçerli bir kaynak yoksa örnek döngü “Bilmiyorum.” der.

  • Dört araç: list_collections, search_records, get_record, get_context.
  • Varsayılan onaylı veri; önizleme yalnızca açıkça istenirse.
  • Belirlenimci arama, embedding gerekmez.
# modeliniz için araç tanımları
GET  /v1/workspaces/{ws}/ai/tools

# aracı çağırın, kayıtlar kaynaklarıyla gelsin
POST /v1/workspaces/{ws}/ai/call
{
  "tool": "get_record",
  "args": { "collection": "rooms",
            "id": "family-room" }
}

# → değer, sürüm, mode: "approved",
#   kaynak: factsheet-2026.pdf · sayfa 2

Dürüst durum

Bugün ne çalışıyor, ne henüz çalışmıyor.

Ölçülmeden hiçbir şey bitmiş sayılmaz. Değerlendirme aracı cevapları, cevapsız kalmayı ve kaynak isabetini altın sorulara karşı puanlar; ilk açık ölçüm hazırlanıyor.

Kodda çalışıyor
  • Tüm klasörü tek seferde alma, her şirkete bir çalışma alanı
  • Koleksiyon keşfi ve kayıt çıkarma
  • Belgeler ve diller arası birleştirme
  • Çelişki soruları ve değişmez sürümler
  • Önizleme / onaylı JSON, araç tanımları, MCP bağdaştırıcısı
Sürüyor
  • İlk ölçüm: docgrain-eval
  • Zor sayfalarda okuma kalitesi (görsel model)
  • Düzleşmiş tabloların gerçek tabloya dönmesi
Planlandı
  • Kabul edilen cevapları taşıyan dosya sürümleri
  • Webhook ile değişiklik yayılımı
  • Kimlik doğrulama ve çok kiracılı yalıtım

Claude ile geliştiriliyor

Bir insan ürün sahibi ve yapay zekâ ajanlarından bir ekip.

Docgrain'in teknik lideri Claude Code. İş paketlerini yazar, her değişikliği inceler, testleri yeniden çalıştırır ve hiçbir şey birleşmeden önce gerçek belgeler üzerinde ölçer. Mühendis ajanlar kendi git worktree ve dallarında çalışır; marka ve ekranlar bir Claude tasarımcının, belgeler bir Claude yazıcının sorumluluğundadır.

  • Her değişiklik açık repoda incelenmiş bir pull request ile gelir.
  • Kaynak belgelerdeki talimata benzeyen metin komut değil, veri olarak işlenir.
  • Gerçek müşteri belgeleri ve değerlendirme verisi asla repoya girmez.

Şirket

Docgrain

Şirket belgeleri ile bu belgeler hakkında soru cevaplayan yapay zekâ sistemleri arasındaki kaynağa bağlı hafıza katmanını kuran erken aşama bir girişim. Bir otelin bilgilerinin tanıtım föyü, fiyat listesi ve personel talimatlarına dağıldığı konaklama sektörüyle başlıyoruz; çekirdek sektörden bağımsız.

Kurucu
Busenur Adıbelli
Aşama
Ön alfa, çalışan ürün geliştiriliyor
Kod
github.com/badblli/docgrain · MIT
Kuruluş
2026

İletişim

hello@docgrain.badblli.dev

Tasarım ortakları, erken pilot kullanıcılar ve yatırımcılarla konuşmak isteriz.